기하학적 분포 계산기

이 기하학적 확률 계산기를 사용하면 다음 차트를 사용하여 기하학적 분포 확률을 계산할 수 있습니다. 성공률 p(0에서 1 사이의 숫자)를 입력하고 확률을 계산할 이벤트에 대한 세부정보를 입력하세요(이벤트를 정의하는 숫자는 정수여야 함).

기하학적 분포도

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분포 매개변수:
성공 확률(p)
기대값: 2
분산: 2
표준편차: 1.4142

확률 계산기

P(X≥)
확률: 0.0625
샘플 크기:샘플 크기:

샘플 견본

 

이 계산기는 주어진 매개변수에 대한 기하학적 분포 pdf, cdf, 평균 및 분산을 계산합니다.

확률 및 통계 이론에서 베르누이 시행(또는 이항 시행)은 "성공"과 "실패"라는 두 가지 가능한 결과가 있는 무작위 실험으로, 실험이 수행될 때마다 성공할 확률은 동일합니다.  

n번의 시행에서 k번 성공할 확률을 알고 싶다면 이항 분포의 확률 밀도 함수에서 k번째 지점의 확률을 찾아야 합니다. 예를 들어 여기 - 이항 분포, 확률 밀도 함수, 누적 분포 함수, 평균과 분산.
그러나 k번 시행에서 첫 번째 "성공"을 얻을 확률을 알고 싶다면 기하학적 분포를 연구해야 합니다.

확률 밀도 함수 기하학적 분포 공식



누적 분포 함수 기하학적 분포 공식



여기서 p는 단일 시행의 성공 확률이고 x는 첫 번째 성공적인 시행 횟수입니다.

f(1)=p, 즉 첫 번째 시도에서 첫 번째 성공을 얻을 확률은 정확히 p이며 이는 매우 분명합니다.

평균 또는 기대값 기하 분포

차이는

계산기는 기하 분포의 평균과 분산을 계산하고 주어진 매개변수(성공 확률 p 및 시행 횟수 n)에 대한 확률 밀도 함수와 누적 분포 함수를 표시합니다.