p-값 계산기

이 p-값 계산기를 사용하면 주어진 z-점수에 대해 오른쪽 꼬리, 왼쪽 꼬리 또는 양쪽 꼬리 p-값을 계산할 수 있습니다. 또한 p-값을 나타내는 영역에 법선과 그림자를 생성합니다. 계산기를 사용하려면 표준 정규 분포에 대한 z-점수를 입력하고 p-값 유형을 선택한 다음 계산 버튼을 클릭하여 결과를 생성하면 됩니다.

z-점수：
P 값 유형：

P 값 계산 결과:

Right-tailed p-value: P(Z > z) = 0.0668072

 

p-값 계산기에 오신 것을 환영합니다! 여기에서는 가장 널리 사용되는 모든 분포(Normal, t-Student, Chi- square 및 Snedecor의 F .


p-값이란 무엇입니까?


공식적으로, p-값은 검정 통계량이 최소한 표본에 대해 생성하는 값만큼 극단적인 값을 생성할 확률입니다. 이 확률은 귀무가설이 참이라는 가정 하에 계산된다는 점을 기억하는 것이 중요합니다!

보다 직관적으로 p-값은 다음 질문에 답합니다.
내가 귀무가설이 성립하는 세상에 살고 있다고 가정할 때, 다른 표본에 대해 내가 수행하는 테스트가 적어도 내가 이미 가지고 있는 표본에서 관찰한 값만큼 극단적인 값을 생성할 확률은 얼마입니까?

"극단적"이 실제로 무엇을 의미하는지 결정하는 것은 대립 가설이므로 p-값은 왼쪽 꼬리, 오른쪽 꼬리 또는 양측 꼬리 중 어떤 대립 가설을 명시하는지에 따라 달라집니다. 아래 공식에서 는 주어진 표본에 대해 산출된 값에 대한 검정 통계량을 나타내며 사건의 확률은 다음과 같습니다.

 

한 장의 그림이 천 마디 말보다 낫기 때문에 이러한 정의를 설명해 보겠습니다. 여기서 우리는 확률이 주어진 분포의 밀도 곡선 아래 면적으로 깔끔하게 설명될 수 있다는 사실을 사용합니다. 우리는 두 가지 그림 세트를 제공합니다. 하나는 대칭 분포에 대한 것이고 다른 하나는 치우친(비대칭) 분포에 대한 것입니다.


  • 비대칭 사례: 카이제곱 분포