베이즈 정리 계산기
온라인 베이즈 정리 계산기를 사용하여 A와 B의 사전 확률이 A에 조건이고 B가 -A에 조건이 있는 경우 다른 사건 B에 조건이 있는 사건 A의 확률을 구합니다. 역 문제를 풀 때 도구는 B를 관찰한 후 사후 확률을 해결하기 위해 베이즈 정리를 적용합니다.
베이즈의 법칙은 무엇인가?
A는 사건이고, B는 P(B) > 0인 동일한 표본 공간의 다른 사건이라고 가정합니다. 그러면 베이즈 규칙은 다음과 같이 표현될 수 있습니다.
| 피(A|B) = |
P(A) P(B|A)
P(B) |
~에
- P(A)는 사건 A의 확률입니다.
- P(B)는 사건 B의 확률입니다.
- P(A|B)는 사건 B가 주어졌을 때 사건 A 의 조건부 확률 입니다.
- P(B|A)는 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률입니다.
베이즈 규칙을 사용하는 방법
베이즈의 법칙은 4개의 항만으로 구성된 간단한 방정식입니다. 4개의 항 중 3개만 알고 있으면 Bayes의 규칙을 적용하여 네 번째 항을 풀 수 있습니다. 이전 섹션에서 우리는 베이즈 규칙을 사용하여 P( A | 항을 다시 정렬함으로써 다른 세 항에 대한 해결 방정식을 다음과 같이 도출할 수 있음을 살펴보았습니다.
| P(B|A) = |
P(B) P(A|B)
P(A) |
| P(A) = |
P(B) P(A|B)
P(B|A) |
| 피(B) = |
P(A) P(B|A)
P(A|B) |