경험 법칙 계산기
이 경험 법칙 계산기는 평균에서 지정된 표준 편차 수 내에 있는 값의 비율을 계산하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 결과를 플롯합니다. 평균(M)과 표준편차(SD)를 입력하고 계산 버튼을 클릭하면 통계가 생성됩니다.
경험 법칙
3 시그마 규칙 또는 68-95-99.7 규칙이라고도 알려진 경험 법칙은 정규 분포의 1, 2 또는 3 표준 편차 내에서 찾을 수 있는 정규 분포의 비율을 추정하기 위한 높은 수준의 지침을 나타냅니다. 평균. 이 규칙에 따르면, 주어진 데이터 세트의 모집단이 모집단 평균(M)과 표준 편차(SD) 측면에서 정규 종 모양 분포를 따르는 경우 데이터는 다음과 같습니다.
- 세트에 있는 데이터의 68%가 평균의 1 표준편차 내에 있는 것으로 추정됩니다. 즉, 데이터의 68%가 [M - SD, M + SD] 범위에 있는 것으로 추정됩니다.
- 세트에 있는 데이터의 95%가 평균의 두 표준 편차 내에 있는 것으로 추정됩니다. 즉, 95%가 [M - 2SD, M + 2SD] 범위에 있습니다.
- 세트에 있는 데이터의 97.7%가 평균의 3개 표준 편차 내에 있는 것으로 추정됩니다. 즉, 99.7%가 [M - 3SD, M + 3SD] 범위 내에 있습니다.
예
시험 점수의 평균이 100이고 표준편차가 16인 종 모양의 분포를 가지고 있다고 가정합니다. 시험 점수가 68점에서 132점 사이인 사람의 비율은 몇 퍼센트입니까?
풀이: 132 – 100 = 32, 즉 2(16)입니다. 따라서 132는 평균 오른쪽의 2 표준편차입니다. 100 – 68 = 32, 즉 2(16)입니다. 즉, 68점은 평균 왼쪽으로 2 표준편차가 있다는 의미입니다. 68~132는 평균의 2 표준편차 내에 있으므로 테스트 참가자의 95%가 68~132 사이의 점수를 받았습니다.