오차 한계 계산기
계산기를 사용하여 간단한 4단계로 MOE를 계산할 수 있습니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 신뢰 수준을 선택합니다. 표본 크기와 비율 백분율을 입력합니다. 필요한 경우 모집단 크기에 대한 세부 정보를 제공합니다. 계산 버튼을 클릭하여 출력을 생성합니다. .
=표본 크기。
z = 1.96， p = 0.5， n = 1000 MOE = 1.96 * √0.5 * （1 - 0.5）/ √1000 MOE = 0.98 / 31.623 * 100
= 3.099%오차범위는 ±3.099%
오차 한계 공식
MOE(오차 한계) 계산기는 다음 공식을 사용합니다.
1.MOE = z * √p * (1 - p)/ √n
2.MOE(유한 인구 보정) = z * √p * (1 - p) / √ (N - 1) * n / (N - n )
안에:
MOE는 오차범위이고,
z는 신뢰 수준과 관련된 z-점수입니다.
p는 소수로 표현된 표본 비율입니다.
n은 샘플 수이고,
N은 인구 규모입니다.
표본 크기를 추정하려면 표본 크기 계산기를 확인하세요.
오차 한계 계산 예: 한 시장 조사 기관에서 소셜 미디어에 액세스하기 위해 자신의 기기를 사용하는 휴대폰 사용자 수를 알아보기 위해 설문조사를 실시했습니다. 그들은 1,000명의 휴대전화 사용자를 대상으로 설문조사를 실시한 결과 540명이 정기적으로 자신의 기기를 사용하여 소셜 미디어 프로필에 액세스하는 것으로 나타났습니다.
따라서 95% 신뢰도가 필요하다고 가정하면 Z-점수 = 1.96입니다.
전체 표본 p는 540/1000 = 0.54입니다. (샘플 크기 n은 1000입니다.
따라서 본 조사의 오차범위는 다음과 같습니다.
MOE = z * √p * (1 - p)/ √n
MOE = 1.96 * √0.54 * (1 - 0.54)/ √1000
MOE = 0.977 / 31.623 * 100 = 3.089%
이러한 결과는 시장 조사 회사가 휴대폰 사용자의 54%가 자신의 장치를 사용하여 소셜 미디어에 액세스하고 3%를 주고받는다는 95%의 신뢰도를 가지고 결론을 내릴 수 있음을 나타냅니다.