가우스 정규 분포 계산기

평균, 표준 편차, 컷오프 포인트를 입력하면 이 정규 분포 계산기가 정규 분포 곡선 아래 면적(= 확률)을 계산합니다. 정규 분포의 모수를 입력합니다.

가우스(정규) 분포도

보다:

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분포 매개변수:
평균(μ)
SD(σ)

계산기 유형 선택

피()
결과:
면적(확률) P(0.2< X <0.7)= 0.1788
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정규 분포 또는 가우스 분포(Karl Friedrich Gauss의 이름을 따서 명명됨)는 연속 확률 변수에 대한 가장 중요한 확률 분포 중 하나입니다. 정규 분포는 통계에서 중요하며 자연 과학 및 사회 과학에서 분포를 알 수 없는 실수 값의 확률 변수를 나타내는 데 자주 사용됩니다. 정규 분포는 비공식적으로 종형 곡선이라고도 합니다.

가우스 분포 공식

여기서 σ  2는  분산입니다 .

매개변수 μ는 피크의 평균값과 위치입니다.

μ = 0이고 σ  = 1인 경우 이를 표준 정규 분포라고 합니다.