변동계수 계산기
데이터를 입력하고 표본/모집단을 선택한 다음 계산을 클릭하여 단계별로 변동 계수를 찾습니다.
변동계수 계산기
이 변동 계수 계산기를 사용하여 표본 또는 모집단의 평균을 기준으로 표준 편차 값을 결정합니다. 평균, CV 및 표준 편차를 계산함으로써 당사의 계산기는 데이터 분포에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며, 이는 다양한 데이터 세트의 변동성을 비교하는 데 유용합니다.
변동계수(CV)란 무엇입니까?
변동 계수는 데이터 세트의 상대적 분산을 정량화하는 데 사용되는 통계적 측정값입니다 . 이는 평균에 대한 표준편차의 비율로, 평균 제곱근 편차( RMSD )라고도 합니다.
간단히 말해서, CV는 평균을 중심으로 데이터 포인트의 확산을 결정하는 상대 변동성의 척도입니다. 다양한 데이터 세트의 상대적 변동성을 쉽게 비교할 수 있습니다. CV가 높을수록 변동성이 커지므로 투자 위험이 커집니다.
변동 계수 공식:
예를 들어:
이력서 = sx̄
- s는 표본 표준편차입니다 .
- x̄ 는 표본 평균입니다.
인구의 경우:
이력서 = σμ
- CV는 변동 계수를 나타냅니다.
- σ 는 표준편차
- μ는 평균이다
변동계수를 계산하는 방법은 무엇입니까?
변동 계수를 찾는 예:
전체 표본 62.25, 60.36, 64.28, 61.24 및 66.24의 계수 변동을 찾습니다.
해결책:
1단계: 평균 계산
평균 = (62.25 + 60.36 + 64.28 + 61.24 + 66.24) 5
평균 = 62.874
2단계: 표준편차 계산
표준편차 = ((1/(5 - 1)) * (62.25- 62.874)² + (60.36- 62.874)² + (64.28- 62.874)² + (61.24 - 62.874)² + (66.24- 62.874)²)
= 5.67158
표준편차 = 2.38150
3단계: 계산(CV)
변동계수 공식에 값을 입력합니다.
이력서 = 2.3815062.874
이력서 = 0.037877
다양한 데이터 세트의 변동성을 빠르게 비교하려면 CV 계산기를 사용하세요.